医疗科技“全明星”阵容：一文解锁 30 款医疗模型
在当今医疗科技飞速发展的时代，医疗模型作为创新的关键驱动力，正深刻改变着医疗行业的格局。从疾病诊断到药物研发，从健康管理到手术模拟，医疗模型发挥着举足轻重的作用。本文将为您详细盘点 30 款具有代表性的医疗模型，带您领略医疗科技的魅力与无限可能。
中医类模型砭石大模型 ：智慧眼公司开发的支持多模态输入的中医大模型，能处理文本、图像、视频和音频数据，为患者提供智能问诊、诊断辅助以及智能用药等功能。具有多模态能力，适用于复杂诊疗场景，可根据患者个性化信息推荐治疗方案，推动中医诊疗智能化。
岐黄问道大模型：由南京大经中医药信息研发的中医智能诊疗大模型，融合传统中医理论与现代科技。包含已确诊疾病的临床诊疗、基于症状和体征的临床诊疗、中医养生调理三个子模块。输入患者症状、体征或已确诊疾病信息，能输出精准中医辨证、治法、药方等内容，已上线 “学习强国” App，用户可据此获得个性化中医调理建议，助力中医诊疗与健康管理。
华佗 GPT：由香港中文大学（深圳）和深圳市大数据研究院联合开发的中医智能问诊系统，具备强大中医基础知识库，保证回答真实可靠。拥有精准病理分析能力和交互式学习能力，能根据患者反馈调整诊疗方案。在医学基准测试中表现出色，完成 2023 年中国执业药师资格考试的测试分数优于多数大语言模型，为中医问诊与辅助诊疗提供有力支持。
神农中医药大模型：由华东师范大学计算机科学与技术学院团队完成的开源中文中医药大模型（ShenNong - TCM - LLM），以开源知识数据为基础训练而成。相比常规大语言模型，具有丰富中医药知识图谱，AI 能理解并生成中医诊疗方案，专注中医药领域知识问答和临床辅助诊疗。
TCMLLM：由北京交通大学计算机与信息技术学院医学智能团队开发，专注中医临床辅助诊疗，擅长病证诊断、处方推荐等任务。通过对中文 LlaMA - 7b 模型进行 LoRA 微调，并整合中医经典教材、药典数据及多家三甲医院病历数据，保证知识储备与决策正确性。能精准推荐处方，根据患者症状提供个性化中医治疗方案，通过智能推理精准分类疾病。
仲景（CMLM - ZhongJing）：由复旦大学和同济大学联合开发的中文多模态医学大模型，借鉴人类记忆过程，对中医方药数据深度学习与推理，建立中医诊疗辅助系统。采用特定 prompt 模板，不仅能输出中医方剂，还能提供详细诊疗方案和治疗故事，涵盖病因分析、治疗预期、个案研究、药物用量等多维度内容。与其他大语言模型对比，在基于中医方药数据的多样化诊疗指令数据集上表现出良好泛化能力与较高准确性。
疾病诊断类模型
LungDiag 模型：由国家呼吸医学中心何建行教授团队与广州国家实验室蒋太交、邓立宗教授团队合作研发。通过集成超过 30,000 份 EHR（电子健康记录）的数据，能精准诊断肺炎、慢性阻塞性肺病（COPD）、支气管炎、肺癌等 10 种典型呼吸系统疾病。诊疗准确率超传统专家诊断和 GPT-4 模型，还具备多病种诊断能力与实时反馈优势，极大提升诊断效率。
MedGPT：医联自主研发的基于 Transformer 架构的国内首款医疗大语言模型。采用大模型技术，基于医疗知识图谱，收集近 20 亿条真实医患沟通对话、检验检测和病例信息深度训练，并利用医生真实反馈强化学习。拥有近 3000 种疾病的首诊能力，覆盖 80% 以上的成年人疾病和 90% 以上的 0 - 12 岁儿童疾病，支持多模态输入输出，突破 AI 医生与真实患者连续自由对话难点，在疾病预防、诊断、治疗、康复环节实现智能化。
百度灵医大模型：国内首个 “产业级” 医疗大模型，也是首个实现商业化落地的医疗大模型。基于百度国产全自研的优质预训练中文通用大模型底座 - 文心一言，配合知识、检索、上下文等多项增强技术。在互联网医疗、公立医院、药械企业、药店 / 诊所等方向有成熟落地方案和实践经验。能结合自由文本秒级生成结构化病历，支持多篇中英文文献同时解析并实现智能问答，辅助诊疗时可多轮对话了解病情，实时辅助医生确诊疾病、推荐治疗方案。
腾讯医疗大模型：基于混元通用大模型构建医疗行业大模型、分子大模型、基因大模型三大分支，覆盖公共卫生、药物研发、组学分析等领域。支持私有化部署，医疗机构可按需独立优化模型。在糖尿病管理场景中，能生成精确到 “25 克燕麦” 的饮食方案，已接入全国 400 + 医院系统，应用于智能导诊、影像报告生成、医保控费等场景。
阿里健康 AI：专注医疗影像分析与辅助诊疗，支持 CT/MRI 病灶自动标注，准确率达 97%。在浙江省实现区域医疗影像云平台覆盖，日均处理影像数据超 10 万例，为医疗影像诊断提供高效准确的支持。
Deepwise MetAI：深睿医疗自主研发的智慧影像 & 大数据通用平台，突破单个产品能力边界，创造全新全流程疾病辅助诊疗能力。以影像为中心，结合多模态数据，实现 “存、传、算、用、管” 一体化，大力促进全能智慧影像科建设，在疾病健康评估、早期预警、辅助诊断、临床辅助决策、多学科会诊、科研管理、教学培训以及科室智慧化建设等多方面发挥积极作用。
北京清华长庚医院 “灵犀” 专病模型：专攻脑血管病动态风险评估，整合患者电子病历、影像与穿戴设备数据。脑卒中复发预警准确率达 89%，有效减少 ICU 床位占用率 12%，为脑血管病的防治提供精准风险评估。
瑞金医院 RJH 大模型：创新应用于代谢性疾病预测，通过级联失效算法模拟 “肥胖→糖尿病→肾衰” 发展路径。在 10 万例患者队列中，3 年疾病进展预测误差率 < 8%，助力代谢性疾病的早期预测与干预。
药物研发类模型
华为云盘古药物分子大模型：与中国科学院上海药物研究所联合推出，实现针对小分子药物全流程的人工智能辅助药物设计。全新升级后新增十大 AI 制药核心场景，将药物设计效率提升 33%，优化后的分子结合能提升 40% 以上，大大缩短先导药研发周期，降低研发成本，实现早研阶段全流程加速。
智云健康 ClouD DTx 模型：主要用于药械研发、数字疗法等 AI 辅助研发场景。依托该模型，智云健康成功研发出针对心血管疾病的创新数字疗法 ClouDTx - CVD，建立了智慧医学数字技术、智慧药学数字技术、数据智能分析技术三大应用技术，推动药械研发创新。
清华 BioMedGPT 系列：全球首个开源可商用多模态生物医药模型，30 分钟可完成全基因组关联分析，蛋白质 3D 结构预测误差 < 1.2Å。虚拟筛选化合物库效率提升 100 倍，已授权辉瑞、恒瑞等药企使用，为药物研发提供强大技术支持。
GatorTron：由佛罗里达大学开发的电子病历（EHR）大数据模型，虽比一些大型模型小，但作为第一个由学术医疗机构开发的医学基础模型，具有重要意义。使用 89 亿个参数和来自电子健康记录的 > 900 亿字文本，改进医疗问题回答和医疗关系提取等 5 个临床自然语言处理任务，为药物研发提供丰富临床数据支持。
BioMedLM（PubMedGPT）：斯坦福基础模型研究中心（CRFM）和 MosaicML 联合开发，经训练可解释生物医学语言。在 PubMed 的生物医学数据（包含约 50B 个标记，涵盖 1600 万篇摘要和 500 万篇全文文章）上训练，在美国医疗执照考试 (USMLE) 的医疗问答文本上取得先进结果，助力药物研发中的医学知识理解与应用。
健康管理类模型
讯飞星火医疗大模型：在医疗海量知识问答、医疗复杂语言理解、医疗专业文书生成、医疗诊断治疗推荐、医疗多轮交互以及医疗多模态交互等方面超越 GPT - 4 Turbo 和 GPT - 4o。搭载该模型的讯飞晓医 APP 构建 “数字健康空间”，为个人及家庭健康管理提供新模式，此前还通过了中国信通院牵头的医疗健康领域大模型应用技术标准测评，专业性、规范性与安全性有保障。
京医千询：建立在京东言犀通用大模型基础上，融合通用数据、医疗专有数据、数智供应链原生数据，产业属性和泛化能力强，能快速在医疗健康领域各场景迁移学习，实现产品和解决方案全面 AI 化。如京东健康皮肤医院基于大模型的 AI 辅诊准确率超 95%，与北京海淀区合作搭建的 AI 处方前置审核系统在近百家基层医疗卫生机构落地，日均审核处方超 2 万张，还面向执业医生推出系列解决方案，优化在线诊疗效率和质量。
东软添翼大模型：基于东软 30 多年医疗行业积累构建的医疗垂直领域大模型。面向医生，能让诊疗更高效，医生可通过自然语言交互快速精准完成医疗报告与病历、医嘱开立；面向患者，成为全天私人专属医生，提供全面诊后健康饮食、营养与运动建议等服务；其多模态数据融合能力还能为医院管理者提供对话式交互与数据洞察，助力医院精细化管理。
上海联通 Uni - talk：算力网络医疗大模型，由上海市算力网络数字医疗创新实验室全部自主研发。依托上海联通算网大脑，通过多元算力实时感知、云网协同、智能决策等算网融合关键技术，实现对跨区域异构算力的智能管控与统一编排，助力模型高效训练迭代。在通用大规模多语言语料知识库基础上，融合医学领域专业知识（知识库收集整理近亿条医疗专业知识资料进行深度训练学习），保障模型推理质量、准确性与可靠性。
左医 GPT：综合性强、功能丰富的智能医疗大模型，可免费试用一段时间。涵盖智能医生、AI 病人、多轮导诊、医学资讯抽取等多项核心技术。智能医生模块能模拟医生与患者对话，提供初步诊断建议并根据反馈调整治疗方案；AI 病人模块可模拟虚拟病人角色，帮助医生进行病情分析和诊断练习，提升诊疗效率和精度，为健康管理提供多维度服务。
其他类模型
CLINICAL QA BIOGPT (JSL)：John Snow Labs 基于 BioGPT（一个较旧、较小的医疗信息训练的大型语言模型）开发的 LLM，通过基于 JSL 数据和 NLP 工具微调。在患者去标识化、实体解析（如提取操作代码和医疗术语）以及临床摘要的准确性等领域表现出色，甚至可能优于 ChatGPT，为医疗数据处理与分析提供支持。
ChatDoctor：使用医学领域知识在大型语言模型 LLaMA 上微调的医疗大模型。收集 700 多种疾病及其对应症状、所需医学检查、推荐药物，生成 5k 次医患对话数据集，并从在线问答医疗咨询网站获得 200k 条真实医患对话数据集进行微调。还设计基于 Wikipedia 和医疗领域数据库的知识大脑，实时访问权威信息回答患者问题，实验表明其在精度、召回率和 F1 方面超过 ChatGPT，用于医患对话与医疗咨询。
XrayGLM：首个会看胸部 X 光片的中文多模态医学大模型，发布了相关数据集及模型，在医学影像诊断和多轮交互对话上展现非凡潜力，为医学影像多模态分析提供新途径。
医渡科技 AI 中台：提供 6B 至 170B 参数版本，支持零代码构建智能体应用，覆盖药物研发、健康管理等场景。为某三甲医院构建肿瘤患者全周期管理系统，使随访效率提升 3 倍，助力医疗全流程管理智能化。
商汤科技 “日日新・大医”：以千亿参数规模的大语言模型 “日日新・商量” 为基模型，利用超 300 亿 token 的高质量医学知识数据训练而成。拥有行业领先医疗问答能力，覆盖 20 余个细分医疗场景需求。在检验检查问答、电子病历生成、线上问诊、导诊、随访、辅助诊断决策等多项医疗任务中能力超越 GPT - 4，且具备多模态能力，融合文本、影像、病理数据，支持手术导航耗材清点（准确率 97%）和患者微表情情绪分析，在瑞金医院试点 “智慧医院” 管理系统，降低器械损耗成本 15%。
哈工大 “本草” 中文医学大模型：基于中文医学知识图谱 CMeKG 和 8000 条肝癌文献问答数据微调，支持中医辨证与西医诊断融合推理，在黑龙江中医药大学附属医院试点应用，促进中西医结合诊疗智能化。
中科院紫东太初多模态模型：应用于骨科手术导航（实时标注病灶边界）、虚拟解剖实验室（支持 VR 操作）等场景，覆盖 10 + 模态医疗数据，动态标注效率较传统方式提升 6 倍，为医疗手术与教学提供创新技术支持。
这 30 款医疗模型只是当前医疗科技发展浪潮中的一部分代表，它们在各自领域发挥着独特且重要的作用，推动着医疗行业向更精准、高效、智能的方向迈进，为改善人类健康福祉不断贡献力量 。未来，随着技术的持续创新与发展，医疗模型有望在更多领域实现突破，带来更多惊喜与变革 。
以“全球最大的人工智能孵化器”为新定位亮相，模速空间凭什么？
2月21日，2025全球开发者先锋大会（GDC）在上海开幕，模速空间专场活动在徐汇西岸穹顶艺术中心启幕。当日，模速空间以“全球最大的人工智能孵化器”为新定位全新亮相。
澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者从模速空间方面获悉，本次GDC大会汇聚全球尖端科技、聚焦人工智能发展的业界盛典，模速空间专场从2000平方米AI产品展区的沉浸式互动，到5场硬核峰会的思想碰撞，再到全国首个算力生态平台“模速空间算力生态超市”揭幕，正全力跑通生态闭环并建立国际影响力网络，彰显上海在全球人工智能创新中的引领地位。
2月21日下午，2025全球开发者先锋大会（GDC 2025）模速空间专场活动在上海徐汇启幕。主办方供图
全球最大人工智能孵化器
据模速空间介绍，作为上海发展人工智能产业的核心载体与创新引擎，此次其以“全球最大的人工智能孵化器”为新定位亮相，主要是从四个维度展示自身底气和决心。
一是全球创新网络。 在全球科技集群和人工智能创新城市排名中，上海均名列前茅，模速空间的目标是让上海成为比肩硅谷的“未来坐标”。作为黄浦江畔的“AI超级工厂”，模速空间联合周边的国际顶流机构、国家战略力量和科技产业巨头，依托徐汇滨江的七大百万方组团，力争代表上海参与全球竞合。
二是全球创业首选。 模速空间是徐汇区服务于人工智能创业者的一次“创业活动”，政府企业协同创新，在体制、机制和理念上都有新尝试，目标是成为全球创业首选之地。除了全程护航的专班服务、梯度减免的租金优惠，徐汇区将率先推出最全覆盖、最大力度的“人工智能18条”（《徐汇区关于推动人工智能产业高质量发展的若干意见》），让初创企业真正受惠于算力补贴、备案奖励、投融资对接和场景建设支持。
三是最高效创新组织方式。 模速空间有最高效的创新组织方式，这里是高能级要素的全聚合，拥有中国科学院、上海交大等基础研究力量，上海全部五大基础模型，千亿产业基金、万卡算力和丰富语料供给；更是创新要素和环节的全贯通，通过打造算力服务、开放数据、评测服务、金融服务平台、综合服务平台等全要素功能平台，通过创新要素高效组织，为入驻企业夯实保障。
四是最大密度产业集群。 模速空间构建起最大密度产业集群，从规模上“最大”，交付6万方载体，截至2024年年底已有255家大模型企业、34个备案大模型、100余家投资机构成功落地。产业生态上“最全面”，建成涵盖上游要素层、中游模型层、下游垂类应用的全链条产业生态，AI Infra（人工智能基础设施）领域形成集聚效应，垂类模型和应用层诞生许多广受关注的首发首创。
“模速空间是最大规模、最全生态的人工智能孵化器。希望通过大会为未来下一轮创新积蓄力量，为 AI大模型生态的发展创造一个更好的培养环境，提供更广阔的生长空间，推出真正带来效率革命的‘杀手锏’产品，共建人工智能的垂类应用场景。”模速空间相关负责人表示。
模速空间以“全球最大的人工智能孵化器”为新定位全新亮相GDC大会，全国首个算力生态平台——“模速空间算力生态超市”也正式揭晓。主办方供图
全球首发AI产品亮相
模速空间专场超2000平方米AI产品展区带来了全球首发的人工智能产品、黑科技装置以及未来生活场景沉浸式体验，科技的奇幻魅力紧紧抓住了与会者的目光。
从带来健康疗愈新体验的Dose红外线SPA仓，到获得马斯克点赞互动的Looi陪伴机器人，从全明星AI科技产品的沉浸式互动，再到融入未来智慧生活场景里的各类“黑科技”应用……即便是普通观众，也能在各类AI能力加持的软硬件产品中，体验人工智能带给日常生活的切实改变。
记者了解到，火爆的深度学习工作坊与实时代码挑战活动同样吸引了众多专业开发者参与，开发者们与创客、科研专家面对面交流，迸发出一场场技术灵感的头脑风暴。同时，投资机构与创新企业的对接沙龙也火力全开，从DeepSeek看AI商业化新机遇、AI创业与投资的变与不变等热点话题频出，为项目落地、资本支持与未来合作搭建了最直接的桥梁。
作为首日活动的重磅亮点，全国首个算力生态平台——“模速空间算力生态超市”正式揭晓。该平台核心定位为“构建算力交易生态，促成供需多边交易”，以算力普惠为核心，突破了当前行业内算力供应链分散与资源利用率不足的困局，通过无缝对接算力需求方与供给方，实现全生命周期的高效算力管理与共享模式，彻底破解大模型企业在发展中面临的算力瓶颈困境。
澎湃新闻高级记者 李佳蔚 记者 俞凯
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